Posts | Axel Dürkop

Mitglied im wiss. Beirat von Fab City Hamburg

Sun, 16 Jun 2024 22:51:44 +0200

Der Verein Fab City Hamburg e.V. verfolgt Ziele, die mich im Großen wie im Kleinen sehr interessieren und faszinieren: Wie ist es möglich, dass eine Stadt wie Hamburg (fast) alles, was sie verbraucht, selbst herstellt? Diese und weitere Fragen werden im Rahmen des verstetigten Projekts untersucht.

Ich freue mich, dass ich seit dem 10. Juni 2024 zusammen mit tollen Kolleg*innen der Hamburger Hochschulen zum wiss. Beirat des Vereins gehören darf und in den Bereichen Open Source, Open Education und Ethik & Technik beratend unterstütze.

Digitaler Garten

Sun, 03 Mar 2024 12:47:52 +0100

Ich bin nicht sicher, ob das mein letzter Post in diesem Blog ist, aber in Zukunft schreibe ich erst einmal in meinem neuen Digitalen Garten.

Lange habe ich nach einem Grund gesucht, warum Schreiben immer das Letzte am Tag ist, was ich tue – um es dann doch wieder nicht zu tun. Der Hauptgrund liegt wohl darin, dass mein Anspruch an die Texte, die ich schreiben wollte, immer so hoch war, dass ich ewig daran rumgebastelt habe, um ihn möglichst perfekt zu formulieren, mit Literatur zu untermauern und ihm auch eine gute Länge zu geben. Alles das hat mich davon abgehalten zu schreiben.

Mit meinem Digitalen Garten könnte das anders sein. Kurze Gedanken, unfertige Notizen, Worterfindungen und Erinnerungen, Assoziationen: Das Unfertige ist das Reizvolle an diesem Ansatz.

Mal sehen, ob das der wirkliche Grund war.

Transkribieren mit Whisper

Sun, 05 Feb 2023 12:47:52 +0100

Schon immer fand ich die Vorstellung sehr attraktiv, dass meine wörtliche Rede möglichst in Echtzeit verschriftlicht wird. Ich tippe zwar recht schnell mit zehn Fingern, aber nicht so schnell, wie ich denke oder spreche. Bisherige Lösungen haben mich nicht überzeugt, weil sie entweder proprietär oder zu ungenau waren oder mit der eigenen Stimme angelernt werden mussten.

Whisper von OpenAI

Die KI-Modelle rund um Whisper von OpenAI (auch bei GitHub) lassen meinen Traum wieder aufleben und geben Anstoß für weitere interessante Szenarien. In den folgenden Abschnitten dokumentiere ich, was mir mithilfe von wenigen Schritten auf dem eigenen Rechner gelungen ist. Dabei habe ich folgende Schritte durchlaufen:

Installation von whisper.cpp und zugehöriger Sprachmodelle auf dem eigenen Rechner (Manjaro Linux auf Lenonvo X230 mit Core i7 vPro, also nicht sehr leistungsstark).
Einsprechen eines Textes mit Audacity bei absichtlich minderer Qualität.
Transkription mit Whisper.
Übersetzung der Transkription mit Whisper.

Installation von Whisper

Eines der vielversprechendsten Features von Whisper ist, dass es ohne Kontakt zum Internet, also offline, die Transkription von Sprache durchführt, nachdem es einmal installiert wurde. Dafür sind für die Dateien der Modelle einige Gigabyte herunterzuladen, aber das ist ja wohl auf den meisten Rechnern kein Problem mehr.

Whisper kann in einer Python-Umgebung installiert werden, was weiterführende Anwendungsszenarien ermöglicht, z. B. im Zusammenspiel mit anderen OpenAI-Produkten wie DALL-E 2 und GPT-3/chatGPT, die über komfortable APIs verfügen.

Georgie Gerganov stellt auf GitHub eine Portierung in C/C++ zur Verfügung, die sehr schnelle Ergebnisse auch ohne Unterstützung einer Grafikkarte liefert. Folgt man nach dem Klonen des Repos der Anleitung, lässt sich whisper.cpp unter allen Betriebssystemen ausführen. Da in den Repos von Manjaro auch ein fertiges Paket zur Installation angeboten wurde, habe ich diesen Weg gewählt.

$ yay -S whisper.cpp-git
$ yay -S whisper.cpp-model-base.en

Die erste Zeile installiert das Programm, das zweite das auf Englisch spezialisierte Modell. Mit

$ yay -S whisper.cpp-model-base

habe ich dann noch ein allgemeines Modell installiert, das auch sehr passabel deutschsprachige Tondateien transkribiert hat. Mit

$ yay -S whisper.cpp-model-medium

habe ich anschließend noch ein komplexeres Modell installiert, um die Unterschiede in der Qualität zu testen.

Transkribieren und einsprechen eines Textes

Der Ordner samples in dem Repo von Georgi Gerganov enthält eine Tondatei mit den notwendigen Eigenschaften für die Transkription. Der folgende Befehl führt somit auch zu einem ersten Ergebnis und dient gleichzeitig als Test, dass Whisper korrekt läuft:

$ whisper.cpp-base.en  -f samples/jfk.wav

führt im besten Fall zu folgendem Ergebnis:

[00:00:00.000 --> 00:00:11.000]   And so my fellow Americans, ask not what your country can do for you, ask what you can do for your country.

Nun, würde das auch so gut funktionieren, wenn ich einfach ein Tonsample von mir transkribiere?

Nach ein wenig Herumexperimentieren mit den richtigen Einstellungen in Audacity hatte ich Erfolg. Aufnahmen müssen für whisper.cpp mit 16.000 Hz im WAV-Format bereitgestellt werden, weshalb ich die Einstellungen für meinen Test so vorgenommen habe (Neustart von Audacity nötig).

Screenshot aus Audacity, Menü Bearbeiten > Einstellungen > Qualität

Mit dem eingebauten Mikro meines X230 habe ich nun ohne viel Mühe und bei gewollt mittelmäßiger Qualität ein Gedicht eingesprochen.

Screenshot aus Audacity

Die Tondatei stelle ich auch gern zur Verfügung.

Your browser does not support the HTML5 Audio element.

Transkription mit Whisper

Der folgende Befehl transkribiert nun diese Datei und schreibt das Ergebnis in verschiedenen Dateiformaten weg:

$ whisper.cpp-medium -l de -nt -otxt -ovtt -osrt -f samples/onkel.wav -of ./onkel

-l de steht dabei für die Sprache der Tondatei, hier Deutsch. -nt gibt an, dass keine Timestamps in der Textdatei ausgegeben werden sollen. -otxt gibt an, dass die Transkription in eine txt-Datei erfolgen soll. vtt und srt werden mit -ovrt und -osrt angegeben. -of gibt an, unter welchem Pfad bzw. Namen die Transkription gespeichert werden soll. In diesem Fall werden die drei Dateien onkel.txt, onkel.vtt und onkel.srt geschrieben. Der Vorgang hat knapp zwei Minuten gedauert.

Download onkel.txt
Download onkel.srt
Download onkel.vtt

Um die Qualität der Transkription mit dem medium-Modell hier zu zeigen, im Folgenden der Inhalt der txt-Datei. Die Umbrüche habe ich manuell ergänzt, sonst ist nichts korrigiert oder geändert.

 Wer im Dorfe oder Stadt
 einen Onkel wohnen hat, 
 der sei höflich und bescheiden, 
 denn das mag der Onkel leiden.
 Morgens sagt man "Guten Morgen, 
 haben Sie was zu besorgen?"
 Bringt ihm, was er haben muss, 
 Zeitung, Pfeife, Fidibus?
 Oder sollt es wo im Rücken, 
 drücken, beißen oder zwicken, 
 gleich ist man mit Freudigkeit, 
 Dienst beflissen und bereit.
 Oder sei es nach einer Prise, 
 dass der Onkel heftig niese, 
 ruft man "Prosit", also gleich 
 "Danke, wohl bekomme es Euch".
 Oder kommt er spät nach Haus, 
 zieht man ihm die Stiefel aus, 
 holt Pantoffel, Schlafrock, Mütze, 
 dass er nicht im Kalken sitze.
 Kurz, man ist darauf bedacht, 
 was dem Onkel Freude macht.

Zum Vergleich hier der Originaltext dieses Fünften Streichs aus Max und Moritz von Wilhelm Busch.

Übersetzung

Wenngleich nur für einige Szenarien der wissenschaftlichen Transkription sinnvoll und wohl eher brauchbar für die Untertitelung von Audio und Video in fremden Sprachen, zeige ich noch das Ergebnis der automatischen Übersetzung der Transkription ins Englische. Hierfür ist der Parameter -tr für translate notwendig. Andere Implementierungen von Whisper erlauben Übersetzungen auch in viele andere Sprachen.

$ whisper.cpp-medium -l de -nt -otxt -ovtt -osrt -f samples/onkel.wav -of ./onkel -tr

Das Ergebnis, ungeschönt, Umbrüche manuell ergänzt für eine bessere Darstellung:

If you have an uncle
in the village or city, 
be polite and modest, 
because the uncle likes to suffer. 
In the morning you say, "Good morning, 
do you have something to get?" 
Bring him what he needs, 
newspaper, pipe, fidibus? 
Or should it be somewhere in the back, 
press, bite or twist, 
you are happy, service-bound and ready. 
Or, after a prize 
that the uncle sneezes heavily, 
you call "Prosit", so right away. 
Thanks, I'll get it for you. 
Or he comes home late, 
you take off his boots, 
get slippers, sleeping bag, hat, 
so that he doesn't sit in the cold. 
In short, you are focused on 
what makes the uncle happy.

Nun ja, hier ist nach wie vor der Mensch für die Qualitätskontrolle gefragt.

Fazit

Die Qualität von Whisper ist beeindruckend. Dass ein vorhergehendes Anlernen der Software für die eigene Stimme oder gar verschiedene Interviewpartner*innen nicht mehr notwendig sind, lässt zahlreiche neue Anwendungsszenarien zu. Vor allem in der qualitativen Sozialforschung kann Whisper ein mächtiges datenschutzkonformes Werkzeug sein, weil auch vertrauliche Daten den eigenen Rechner für die Transkription nicht mehr verlassen müssen. Mitchell Clark diskutiert diesen Vorteil in seinem Erfahrungsbericht zu Whisper, stellt aber auch die Kehrseite dieser Medaille heraus. Einer, der sicher den Run auf Whisper bremsen wird, ist die (bisherige) Unmöglichkeit, Sprecher*innenrollen zu kennzeichnen.

Dass die Nutzung von Whisper hier noch mühselig erscheint, soll niemanden schrecken. Ich mag ja die Kommandozeile sehr und bin froh, dass die KI-Modelle auf diese Weise nutzbar sind. Wer lieber mit grafischen Oberflächen arbeitet, muss sich sicher nur noch wenige Tage gedulden, dann sind weitere Anwendungen im Netz, die den Prozess vereinfachen.

Angesichts der Berichte über die menschenunwürdigen Arbeitsbedingungen im Qualitätssicherungs- und Trainingsprozess von OpenAI, von dem TIME am 18.01.2023 berichtete, wird meine Freude über die aktuelle Entwicklung von KI-Sprachmodellen stark geschmählert. Inwieweit auch das Training von Whisper unter solchen Umständen stattfand, vermag ich nicht zu sagen. Blickt man auf die Investitionssummen rund um chatGPT, die u.a. Microsoft in Aussicht gestellt hat, ist m.E. die Forderung berechtigt, dass alle an der Produktion von KI-Anwendungen Beteiligten anständig behandelt und bezahlt werden könnten.

Workshop auf der Wikimedia+Libraries International Convention 2022

Wed, 07 Sep 2022 07:57:28 +0200

Am 23. und 24.07.2022 fand in Maynooth, Irland, die Wikimedia+Libraries International Convention 2022 statt. Qumisha Goss (Peer 2 Peer University (P2PU)) und Axel Dürkop (Hamburg Open Online University (HOOU) an der TU Hamburg) gaben dort einen Workshop, in dem beide von den Erfahrungen aus der Arbeit in Learning Circles berichteten (Goss et al., 2022). In der Diskussion mit den Teilgebenden wurde gemeinsam überlegt, wie sich das Konzept der Learning Circles nach dem Konzept der P2PU in Kombination mit der Wikipedia weiterentwickeln lässt.

Bibliothekar*innen aus aller Welt treffen sich

Teilgebende aus dreißig Ländern waren zu der Konferenz angereist, viele aus Ghana, Uganda, Südafrika, Botswana und Nigeria. Auch Mexiko, Kolumbien, Brasilien, Indien, Israel, Thailand und Rumänien waren vertreten, um über die Arbeit im “Wikiversum” zu diskutieren. Dieses setzt sich aus zahlreichen Projekten zusammen, die insgesamt einen kollaborativen Ansatz der Wissenssammlung und -organisation verfolgen und unter dem Dach der Wikimedia Foundation versammelt sind – das bekannteste davon sicherlich die Wikipedia. Im Zusammenspiel mit der Open-GLAM-Bewegung (Galleries, Libraries, Archives & Museums), die sich der Bewahrung und Zugänglichmachung kulturellen Erbes verpflichtet sieht, spielen die verschiedenen browserbasierten Tools und Datenbanken des Wikiversums eine wichtige Rolle.

Durch die Fokussierung der Konferenz auf die Schnittmenge von Wikimedia-Bewegung und Bibliotheken waren die Themen und Beiträge entsprechend ausgerichtet. Besonders interessant war zu erfahren, welche Bedeutung Wikipedia in afrikanischen Ländern hat, um Wissen aufzuzeichnen, das bspw. in Nigeria in 522 Sprachen oft mündlich überliefert wird. Damit verbundene technische, epistemologische und gesellschaftspolitische Fragen werden von Bibliothekar*innen bzw. information workers aus der Haltung des critical librarianship verhandelt (dazu z. B. Drabinski, E., 2019) und in die Zusammenarbeit mit der Wikimedia Foundation eingebracht. Um die praktische Arbeit in den Tools des Wikiversums voranzubringen, finden weltweit Anwendungstrainings in unterschiedlichen Formaten statt, bspw. auch in Form von Edit-a-thons.

Claudia Serbanuta (Fundația Progress in Rumänien) brachte hierzu eigene Erfahrungen in die Diskussion ein, die sie mit einem Learning Circle in Kooperation mit dem Goethe-Institut in Bukarest sammeln konnte. Thema war das Erlernen der notwendigen Kompetenzen für das Editieren der Wikipedia.

Soziales Editieren und kollaborative Inhaltsentwicklung

In den Kontext der kollaborativen Inhaltsentwicklung ordnet sich auch der Konferenzbeitrag “Learning Circles as a Social Editing Method: Facilitating Collaborative Content Development in Community Spaces” von Qumisha Goss und Axel Dürkop ein, denn im Lernangebot “Roboter in meinem Leben - und jetzt?”, das von verschiedenen Kooperationspartnern (Agentur J&K - Jöran und Konsorten, Bücherhallen Hamburg und HOOU an der TU Hamburg) im April 2021 online durchgeführt wurde, konnten Erfahrungen auf verschiedenen Ebenen gesammelt werden (Dürkop, 2021a; Dürkop et al., 2021b). Da zu den Themen Künstliche Intelligenz (KI) und Robotik keine adäquaten deutschsprachigen Texte verfügbar waren, entwickelten die Teilnehmenden der sechswöchigen Veranstaltung die Inhalte gemeinsam und sicherten sie kontinuierlich in HedgeDoc. Das Browsertool erlaubt ähnlich einem Etherpad die kollaborative Arbeit an multimedialen Inhalten und die anschließende Ergebnissicherung in verschiedenen offenen Formaten (Bauer et al., 2021; Dürkop, 2022).

Wertvoll in der Diskussion waren die Anmerkungen zur Autorenschaft in der kolloborativen Inhaltsentwicklung: Während Autor*innen in der Wikipedia detailliert und nachvollziehbar ausgewiesen werden, erlaubt HedgeDoc auch die anonyme Mitarbeit an Dokumenten und fordert damit andere Aushandlungsprozesse ein, wenn es um die Nachvollziehbarkeit, Verantwortlichkeit und Wertschätzung von Beiträgen geht. Bei einer möglichen Nutzung von HedgeDoc im Zusammenspiel mit Wikipedia sollte dieser Aspekt berücksichtigt werden.

Ausblick

Da der Ansatz des gemeinsamen Lernens und der Entwicklung von Inhalten ein zentrales Merkmal der Arbeit an der Wikipedia ist, fokussierte die Diskussion innerhalb des Workshops auf die Möglichkeiten, in Zukunft verschiedene Herangehensweisen und Prozesse zu verbinden und weiterzuentwickeln. Auch die Rolle und Bedeutung von Bibliotheken und Bibliothekar*innen in diesem Kontext wurde thematisiert und herausgehoben.

Aus der Präsentation in Irland haben sich weitere Ideen der Zusammenarbeit von HOOU und P2PU ergeben. Es besteht ein gemeinsames Interesse an den Potenzialen, Lernprozesse in und mit der Wikipedia abzubilden und dafür Learning Circles als strukturiendes Veranstaltungsformat weiter auszubauen und zu untersuchen.

Referenzen

Bauer, S., Dürkop, A., Fahrenkrog, G., Köhncke, M., Kranz, S., & Politt, S. (2021). Mitgedacht: Roboter in meinem Leben - und jetzt? : Dokumentation eines Learning Circles zu Robotik und KI. https://doi.org/10.15480/882.3643 Drabinski, E. (2019). What is critical about critical librarianship? Art Libraries Journal, 44(2), 49-57. https://doi.org/10.1017/alj.2019.3
Dürkop, A. (2022). Collaborative Content Creation with Hedgedoc [Vorproduzierter Videobeitrag]. #OER22, London. (YouTube-Video)
Dürkop, A. (2021a), Lernen im Kreise der Community. Weiterbildung. Zeitschrift für Grundlagen, Praxis und Trends, (5), 18-20 (PDF)
Dürkop, A., Fahrenkrog, G., Politt, S., & Zwick, J. (2021b). Mitgedacht: Roboter in meinem Leben – und jetzt? – Erfahrungsbericht zum ersten Learning Circle in Hamburg. hoou.de. (Blogbeitrag)
Goss, Q., Dürkop, A., & Brambila, L. (2022). Learning Circles as a Social Editing Method: Facilitating Collaborative Content Development in Community Spaces [Interaktiver Workshop]. (Wikiseite)

Weiterführende Informationen

Lizenz und Transparenzhinweis

Der Beitrag “Workshop auf der Wikimedia+Libraries International Convention 2022” von Axel Dürkop erschien zuerst am 07. September 2022 auf der Website des Instituts für Technische Bildung und Hochschuldidaktik (ITBH). Er ist lizenziert unter einer Creative Commons Namensnennung 4.0 International Lizenz. Der Konferenzbesuch war eine Dienstreise.

Gemeinsam Marker in OpenStreetMap setzen

Fri, 27 May 2022 07:57:28 +0200

Auf GitHub zusammenzuarbeiten ist eine Herausforderung, weil nicht nur die GitHub-Workflows im Browser komplex sind. In der Regel müssen auch Tools auf dem eigenen Rechner eingerichtet, verstanden und geübt werden. Um meinen Studierenden einen Lernanlass für mehr Routine in diesen Dingen zu bieten, habe ich ein Beispiel mit Hugo und Leaflet erstellt.

Im Rahmen meiner Lehrveranstaltung Partizipieren und kollaborieren mit GitHub und GitLab an der HAW Hamburg gibt es neue und sehr inspirierende Möglichkeiten, Erfahrungen zu sammeln, wie Kollaboration in der Text- und Softwareentwicklung auf GitHub gelingen kann. Dabei entsteht auch neues Lernmaterial in Form von Videos und Codebeispielen.

Gemeinsam an einer Karte arbeiten

Die Teilnehmer*innen der Veranstaltung realisieren in der zweiten Hälfte des Semesters eigene Projekte auf GitHub. Hierbei hat sich gezeigt, dass eine interaktive Karte mit Markern und weiterführenden Informationen zu Geokoordinaten von vielen gebraucht und gewünscht wird. Daher lag es für mich nahe, ein einführendes Beispiel zu entwickeln, an dem die Kollaboration geübt werden kann.

Auf der Basis des statischen Webseitengenerators Hugo habe ich ein minimales Beispiel erstellt, bei dem eine Karte mit Markern versehen werden kann. Darüber hinausgehend gibt es weitere Aufträge, die kollaborativ bearbeitet werden können.

Repository auf GitHub forken und bearbeiten

Das zugehörige Repo ist auf GitHub frei verfügbar, in der begleitenden Lerneinheit sind die Dateien und Zusammenhänge erklärt.

Neues Video: Eine Einführung in GitHub

Mon, 28 Mar 2022 16:08:01 +0200

Ohne Frage kommt man an GitHub nicht vorbei, wenn es um die sogenannte digitale Transformation geht. Denn auf dieser Plattform arbeiten unzählige Menschen, die sich teilweise nie gesehen haben, an mächtigen Softwareprojekten zusammen. Da GitHub allerdings reichlich komplex in der Nutzung ist, habe ich für meine Studierenden zum Einstieg ein Video gedreht.

Das Video “An Introduction to GitHub” steht YouTube in englischer Sprache bereit.

Neue Episode: Mein Weg zu KI mit Dalia Moniat

Sun, 20 Mar 2022 21:57:20 +0100

Am 28. Februar 2022 haben wir die zweite Folge von “Mein Weg zu KI” veröffentlicht. In Zusammenarbeit mit Jan von Roth und Philippe Schaumburg sind wieder Video, Podcast und Lernanregungen entstanden. Diesmal geht es um das interessante Spannungsfeld von Jura, Kunst und KI, das unser Gast Dalia Moniat sehr kreativ beforscht.

Das ganze Angebot ist zu finden auf der Projektseite der Hamburg Open Online University.

Monatliches Treffen im Community Call

Sun, 13 Feb 2022 22:10:45 +0100

Nach unserem ersten erfolgreichen Online-Workshop im Oktober 2021 haben wir am 07. Februar 2022 ein neues Format ins Leben gerufen. Jeden Monat treffen sich Interessierte an wechselnden Wochentagen zu einem halbstündigen Austausch um die Mittagszeit. Nachdem wir eine interessante und gesprächige Runde beim ersten Mal hatten, hoffen wir auf Zuwachs bei den kommenden Terminen:

Dienstag, 08.03.2022, 12:00 Uhr, 30 min
Mittwoch, 06.04.2022, 12:00 Uhr, 30 min
Donnerstag, 05.05.2022, 12:00 Uhr, 30 min
Freitag, 03.06.2022, 12:00 Uhr, 30 min

Alle wichtigen Informationen und weitere Online-Treffen anderer Communitys sind auf GitHub zu finden.

#OAWeek2021: It matters how we open knowledge – "Pausenplausch" als Audioaufzeichnung und Transkript

Sat, 30 Oct 2021 21:31:01 +0100

Am 28.10.2021 trafen sich Axel Dürkop und Florian Hagen für einen „Pausenplausch“ zur Open Access Week 2021 und dem Teilmotto „It matters how we open knowledge“ über Zoom. Die Aufzeichnung des Gesprächs wird in diesem Beitrag ungekürzt als Audiodatei […] angeboten.

_{„It matters how we open knowledge“: Pausenplausch mit Axel Dürkop und Florian Hagen (24 Minuten, 20 MB).}

Ein Beitrag von Florian Hagen mit gleichem Titel erschien zuerst am 30.10.2021 im Blog der Universitätsbibliothek der TU Hamburg unter CC BY. Dort gibt es auch ein Transkript dazu.

Modernes Publizieren: Workshop auf Schloss Dagstuhl (online)

Tue, 13 Apr 2021 05:31:59 +0000

Zusammen mit Isabella Meinecke von der Staats- und Universitätsbibliothek Hamburg (SUB) gebe ich am 14.04.2021 einen Workshop mit dem Titel “Modernes Publizieren. Digitale Werkzeuge für offene Veröffentlichungsprozesse”. Wir werden gemeinsam das Projekt Modernes Publizieren vorstellen, dass wir von 2019 bis 2020 in Kooperation von TU Hamburg und SUB durchgeführt haben.

Der Workshoptag findet unter dem Titel “Erfolgreiches Journal-Management: Single Source Publishing” statt und geht auf eine Initiative der AG Praxisnetzwerk Open Access und des Arbeitskreises Open Access der Leibniz-Gemeinschaft zurück.